Продуктовое исследование: виды и методы

11.12.2025
Время чтения 23 минут
Кратко: Продуктовое исследование — это систематический сбор данных о потребностях пользователей, поведении на рынке и эффективности решений. Существуют качественные методы (интервью, фокус-группы, наблюдение) для понимания мотивов, количественные методы (опросы, A/B-тесты, аналитика) для измерения масштабов явлений, и смешанные подходы для комплексной валидации. Правильный выбор методов на каждом этапе помогает избежать ошибок разработки и сэкономить ресурсы.

Что такое продуктовое исследование и зачем оно нужно

Продуктовое исследование — это процесс, в котором вы собираете и анализируете данные о пользователях, их задачах, рынке и конкурентах, чтобы принимать обоснованные решения о развитии продукта.

Звучит сложно, но суть простая: исследование отвечает на ключевые вопросы:
  • Что именно беспокоит пользователей?
  • Какое решение им действительно нужно?
  • Готовы ли они за это платить?
  • Почему падают метрики?

Главные задачи продуктовых исследований:

  1. Понимание реальных потребностей. Без этого вы рискуете создать красивый, но никому не нужный продукт. Исследования помогают отличить желания пользователей от их подлинных проблем.
  2. Экономия ресурсов. Проверить идею на 50 пользователях дешевле, чем разработать фичу, которую никто не будет использовать. Одно качественное интервью может сэкономить недели разработки.
  3. Снижение рисков при масштабировании. Когда вы выходите на новый рынок или расширяете аудиторию, продуктовые исследования показывают, какие подходы сработают, а какие — провалят проект.
  4. Непрерывное совершенствование. Даже зрелые продукты нуждаются в регулярных исследованиях, чтобы не отстать от изменений потребностей.

Менеджеры и маркетологи, которые игнорируют продуктовые исследования, часто принимают решения на основе интуиции или мнения CEO. Это работает редко. Исследования — страховка, которая экономит тысячи часов и деньги.
Ключевой вывод: Исследование — это не роскошь, а обязательный шаг, который отделяет успешные продукты от неудачных. Даже стартапы с минимальным бюджетом могут провести эффективные продуктовые исследования своими силами.

Типы продуктовых исследований: качественные, количественные и смешанные

Исследования различаются по тому, как собирают данные и что из них извлекают.

Качественные методы: понимание почему

Качественные продуктовые исследования отвечают на вопросы «Как?» и «Почему?»
Они погружают вас в контекст жизни пользователя, его мотивы, эмоции и логику принятия решений.

Результат: подробные истории, инсайты, гипотезы для дальнейшей проверки.

Когда применяются:
  • Разработка нового продукта (когда еще нет прототипа)
  • Запуск на новый рынок или сегмент
  • Поиск скрытых проблем в существующем решении
  • Понимание причин падения метрик
Ограничения: Нельзя масштабировать результаты на всю аудиторию. Если вы опросили 8 человек, это не значит, что 50% всех пользователей думают одинаково.

Количественные методы: измерение масштабов

Количественные продуктовые исследования отвечают на вопрос «Сколько?» и дают четкие цифры и статистику.

Результат: процентили, графики, корреляции, статистически значимые выводы.

Когда применяются:
  • Проверка гипотез (A/B-тесты)
  • Замер удовлетворенности пользователей (NPS, CSAT)
  • Приоритизация проблем и фич
  • Измерение поведения на масштабе
Ограничения: Количественные методы не объясняют причины. Вы узнаете, что 60% пользователей нажимают кнопку, но не поймете, почему.

Смешанные методы: баланс

Самый эффективный подход — сочетание качественных и количественных методов.
Вы сначала ищете гипотезы в интервью, затем проверяете их на большой выборке.

Типичный цикл:
  1. Интервью (качественные) → нашли боли пользователей
  2. Опрос (количественные) → проверили масштабы проблемы
  3. Юзабилити-тест прототипа (качественное) → поняли, как пользователи взаимодействуют с решением
  4. A/B-тест (количественное) → измерили влияние на метрики
Ключевой вывод: Качественные методы — компас, количественные — спидометр. Вместе они показывают направление и скорость движения.

Основные качественные методы

1. Глубинное интервью

Это неструктурированная или полуструктурированная беседа с пользователем, длится от 30 минут до 2 часов.

Два подтипа:
Проблемное интервью
Вы проверяете, действительно ли есть проблема.

Примерные вопросы: Как вы решаете эту задачу сейчас? С какими сложностями сталкиваетесь? Сколько времени на это тратите?
Решенческое интервью
Вы тестируете, насколько хорошо ваше решение закрывает проблему.

Примерные вопросы: Понравилась ли идея? Что нужно изменить? За что вы готовы платить?
Преимущества:
  • Напрямую слышите мотивы пользователя
  • Можно уточнять на ходу (не зависите от строгого сценария)
  • Выявляете скрытые потребности

Типичные ошибки:
  • Навязывание идеи. Вы спрашиваете: «Вам понравилось бы, если бы система автоматически подбирала товары?» Пользователь отвечает: «Конечно, да!» Но спроси вы открыто: «Что вам необходимо при выборе товаров?» — возможно, ответ бы звучал совсем по-другому.
  • Недостаточное углубление. Человек сказал: «Это неудобно». Вы кивнули и перешли к следующему вопросу. Вместо этого спросите: «Почему неудобно? Можете привести пример из жизни? Когда вы в последний раз с этим столкнулись?»
  • Не те респонденты. Если вы делаете финтех для людей бизнеса, беседа с коллегой-программистом вас введет в заблуждение.

Как организовать:
  • Составьте гайд с 5–7 ключевыми вопросами (не жесткий сценарий, а навигационные вехи)
  • Проведите 5–8 интервью (этого достаточно для выявления основных тем)
  • Запишите на диктофон (после согласия респондента)
  • Сделайте заметки по каждому интервью: ключевые цитаты, инсайты, противоречия

Сервисы и инструменты: Zoom или Яндекс.Встречи для удаленных интервью.
Для организации расписания встреч подходит Фасти — вы можете настроить календарь доступности, получать приглашения от респондентов и не запутаться в часовых поясах.
Ключевой вывод: Глубинное интервью — основной инструмент менеджера продукта. Это первое, что нужно делать, когда не уверены в направлении развития.

2. Фокус-группа

Групповое обсуждение (6–12 человек, 1.5–3 часа), где люди обсуждают тему в присутствии друг друга и модератора.
Преимущества фокус-групп перед интервью:
  • Экономия времени. За одну сессию вы собираете мнения 8–10 человек.
  • Социальная динамика. Одна реплика вызывает ответ другого, выплывают темы, которые в интервью никто не упомянул бы.
  • Живые эмоции. Видна энергия обсуждения, разногласия, которые помогают найти нюансы.

Когда использовать:
  • Тестирование концепции нового продукта перед разработкой
  • Обсуждение упаковки, названия, позиционирования
  • Поиск эмоциональных триггеров, которые мотивируют покупку
  • Понимание того, как люди обсуждают вашу категорию между собой

Типичные ошибки:
  • Неправильная подборка участников. Если в группе смешать подростков и пенсионеров, врачей и пациентов — они не будут говорить искренне. Люди должны быть социально близки.
  • Доминирование одного мнения. Один говорливый участник может подавлять остальных. Опытный модератор перенаправляет разговор.
  • Вопросы вместо модерации. Модератор — не робот, зачитывающий вопросы. Это навигатор дискуссии, который видит, куда течет разговор, и углубляет перспективные темы.

Как организовать:
  • Четко определите, кого приглашать (не просто «люди 25–40 лет», а «женщины 25–40 с детьми, использующие приложение Яндекс.Маркет»)
  • Наберите 2–3 группы (каждая группа может дать смешанный результат)
  • Подготовьте модератора (это не всегда может быть ваш коллега из отдела, если он в теме — его предвзятость повлияет на обсуждение)
  • Пригласите наблюдателей из команды (они увидят реальные реакции пользователей)

Альтернатива — peer-группа: 2–4 человека обсуждают тему более глубоко. Подходит, если вы не можете привести больше людей или работаете с чувствительными темами.
Ключевой вывод: Фокус-группы быстро дают много голосов, но требуют хорошего модератора.
Не проводите фокус-группы, если у вас нет опыта — пригласите специалиста.

3. Наблюдение (этнографические исследования)

Вы приходите в естественную среду пользователя и наблюдаете, как он решает некую задачу.
Это может быть его дом, офис, магазин, улица.

Две формы:
Скрытое наблюдение

Пользователь не знает, что за ним наблюдают (бывает сложно соблюсти этичный подход)
Открытое наблюдение

Пользователь обо всем знает и не возражает. Вы даже можете помогать и задавать наводящие вопросы в процессе
Что вы замечаете:
  • Контекст: кто рядом, что отвлекает, время суток, окружение
  • Последовательность действий: с чего человек начинает, где останавливается
  • Эмоции и жесты: что вызывает фрустрацию, радость, смущение
  • Неосознанные действия: то, что человек не расскажет на интервью

Когда это действительно помогает:
  • Разработка профессиональных интерфейсов (админки, ПО для врачей, бухгалтеров). Процесс слишком сложный, чтобы воссоздать в лаборатории.
  • Физические продукты. Посмотрите, как люди действительно пользуются вашей упаковкой, мебелью, приложением на смартфоне во время ходьбы.
  • Поиск скрытых проблем в существующем продукте. Разработчик думает, что все просто, но видит, что пользователь ищет функцию 5 минут.

Как организовать:
  • Найдите 3–5 пользователей, согласных вас впустить
  • Дайте четкую задачу: «Заказать доставку еды, как вы обычно это делаете»
  • Не вмешивайтесь первые 10 минут — просто смотрите
  • Задавайте вопросы: «Почему вы нажали эту кнопку? Что вам непонятно?»
  • Снимайте на видео (с согласия)

Ограничения:
  • Люди ведут себя иначе, когда знают, что на них смотрят (эффект Хоторна)
  • Трудно воспроизвести сложные сценарии
  • Требует много времени
Ключевой вывод: Наблюдение — самый честный метод продуктового исследования. Люди могут говорить неправду, но их поведение редко врет.

4. Дневниковые исследования

Вы просите пользователей самостоятельно фиксировать свой опыт. Это может быть текст, фото, голосовые заметки в приложении или ежедневные записи.

Когда подходит:
  • Долгие процессы (как привычка формируется в течение недели-месяца)
  • Повседневное использование в разных ситуациях
  • Внутренние эмоции и мотивы, о которых сложно рассказать на интервью
  • Создание Customer Journey Map

Пример: Вы разрабатываете приложение для фитнеса. Попросите пользователей неделю вести дневник: когда они думают о тренировке, что их мотивирует, что мешает, как они завершают свой день. Из такого дневника вы узнаете о привычках и эмоциях, про которые люди забывают рассказать на интервью.

Как организовать:
  • Создайте Google Form или простое мобильное приложение для записей
  • Давайте нечастые подсказки (раз в день или раз в три дня)
  • Предложите вознаграждение — люди более ответственно подходят к дневнику
  • Кодируйте результаты: выделяйте паттерны, которые повторяются у разных людей
Ключевой вывод: Дневники дают данные в контексте реальной жизни, а не в офисе. Это особенно ценно для B2C продуктов.

Основные количественные методы

1. Опросы

Структурированный набор вопросов, на которые отвечают сотни или тысячи респондентов.

Два типа:

  • Стандартизированные опросы (закрытые вопросы, четкая последовательность). Подходят для измерения: «На какой балл вы оценили бы удобство приложения?»

  • Полуструктурированные опросы (смесь закрытых и открытых). Подходят для генерирования идей: «Какие проблемы вы испытываете при использовании?»

Популярные метрики в опросах:
Метрика
Зачем
Фоормула
NPS (Net Promoter Score)
Лояльность пользователя, готовность рекомендовать
% промоутеров (9–10) минус % детракторов (0–6)
CSAT (Customer Satisfaction)
Удовлетворенность по конкретной задаче
% «очень доволен» / все ответы
SUS (System Usability Scale)
Удобство интерфейса
Стандартная формула из 10 вопросов,
дает балл 0–100
Преимущества:
  • Быстро охватываете большую аудиторию
  • Четкие цифры для отчетов руководству
  • Можно сравнивать результаты во времени

Типичные ошибки:
  • Смещенная выборка. Опрос в Telegram-канале привлечет только активных фолловеров, не репрезентативно
  • Неправильные вопросы. Вопрос «Вам нравится наша новая фича?» подталкивает к ответу «да». Вместо этого лучше спросить «Сколько раз в неделю вы используете нашу новую фичу?»
  • Игнор открытых ответов. Если вы задали вопрос «Что нам улучшить?», прочитайте реальные ответы, не только цифры

Как организовать:
  • Определите выборку (целевую аудиторию) и объем (обычно 100–500 для B2B, 500–2000 для B2C)
  • Составьте 10–15 вопросов (на большее количество люди редко отвечают)
  • Используйте Google Forms, Яндекс.Форму, Typeform, SurveySparrow
  • Разошлите в email, в приложение, на сайт — везде, где находится аудитория
  • Проанализируйте ответы: что повторяется, где противоречия

Инструменты: Для простых опросов — Google Forms (бесплатно). Для углубленной аналитики — Яндекс.Форма, Survey Monkey.
Ключевой вывод: Опросы быстро дают масштабную картину, но не объясняют причины.
Совмещайте с интервью.

2. A/B-тестирование

Вы показываете двум группам пользователей разные версии (A и B) и смотрите, какая работает лучше.

Как работает:
  1. Ваша гипотеза: «Если изменить цвет кнопки с синей на красную, клики увеличатся на 10%»
  2. Разделяете трафик 50/50: половина видит синюю кнопку, половина красную
  3. Собираете метрики (количество кликов)
  4. Сравниваете результаты и определяете, есть ли статистически значимая разница

Когда использовать:
  • Тестирование копирайта (заголовок, CTA)
  • Тестирование дизайна (цвет, размер, позиция элементов)
  • Тестирование цен и тарифов
  • Тестирование порядка элементов, наличие/отсутствие фич

Примеры:
  • Компания Booking.com тестировала фразу: «X человек смотрят этот отель» vs просто показ рейтинга. Первая версия увеличила бронирования на 2%.
  • Airbnb менял описание хостела: одному пользователю показывали «Уютная квартира в центре», другому — подробное описание с фото. Вторая версия выиграла.

Ограничения:
  • Требует большого трафика (иначе результаты статистически незначимы)
  • На результат влияют время, сезон, другие факторы
  • Дорого при большом масштабе (если приходится привлекать трафик через рекламу)

Как организовать:
  • Выберите один элемент для изменения (не меняйте все сразу)
  • Рассчитайте необходимый размер выборки (зависит от текущего показателя и желаемого прироста)
  • Запустите тест минимум на неделю (ловить разовые всплески неправильно)
  • Используйте сервис для тестирования: встроенный инструмент вашей аналитики или Optimizely, VWO, Convert
Ключевой вывод: A/B-тесты дают четкий ответ, какой из вариантов лучше работает, но требуют масштабного подхода

Как выбрать подходящие методы для вашей задачи

Это главный вопрос: какой метод продуктового исследования использовать, когда и почему.

Матрица выбора по этапам продукта

Этап
Главный вопрос
Подходящие методы
Почему
Discovery / Идея
Есть ли вообще проблема?
Интервью (5–8 чел.), наблюдение
Ищете подтверждение, что людям нужно решение
Validation
Понимают ли люди нашу идею?
Юзабилити на прототипе, интервью
Нужна обратная связь по макету до передачи в разработку
MVP / Launch
Какие метрики? Кто использует?
Опрос NPS, А/B-тесты, аналитика
Нужны четкие цифры на масштабе
Growth
Как улучшить конверсию?
A/B-тесты, опросы, юзабилити-тесты на конкретных задачах
Оптимизируете конкретную воронку, нужны количественные результаты
Scale
Почему падают метрики на новой аудитории?
Интервью с новой аудиторией, наблюдение на новом рынке
Поняли, что нужно адаптировать продукт

Матрица выбора по ресурсам

Ресурс
Бюджет
Время
Рекомендуемый метод
Минимум
< $500
1–2 недели
5 интервью своими силами, неструктурированный опрос
Средний
$500–$5000
2–4 недели
10–15 интервью, опрос 100–300 чел., юзабилити на прототипе
Полный
> $5000
1 месяц+
Комбо: интервью + фокус-группы + опросы + A/B-тесты

Практические рекомендации для менеджеров и маркетологов

1. Сформулируйте гипотезу перед продуктовым исследованием

Не начинайте продуктовое исследование с целью «надо узнать побольше». Сформулируйте конкретный вопрос:
  • Плохо:
    Понять потребности клиентов
  • Хорошо
    Готовы ли фрилансеры платить за автоматизацию выставления счетов? Какая цена для них приемлема?
Как сформулировать:
  1. Ситуация: Мы запускаем B2B-продукт для фрилансеров
  2. Проблема: Не знаем, будут ли они платить или останутся на бесплатном тарифе
  3. Вопрос исследования: За какую функцию фрилансеры готовы платить?
  4. Как узнаем: Проведем 10 интервью + опрос 100 человек

Гипотеза направляет продуктовое исследование к нужной цели, экономит время и деньги.

2. Комбинируйте методы

Используйте качественные методы для генерирования гипотез, затем количественные для валидации.

Типичный цикл:

Интервью (5–8 чел.)
↓ выявили тему: люди тратят время на поиск
Опрос (300 чел.)
↓ подтвердили: 65% тратят > 30 мин на поиск
Юзабилити (5 чел. на прототипе)
↓ видели, как люди используют новый фильтр
A/B-тест
↓ подтвердили: время поиска упало на 20%

Преимущества комбо:
  • Интервью позволило выявить проблему
  • Опрос показал масштаб
  • Юзабилити-тест выявил, как лучше проблему решить
  • A/B-тест доказал эффективность

Без интервью вы бы запустили опрос о проблеме, которой нет. Без опроса вы не имели бы представления о масштабе. Без A/B-теста не могли бы быть уверены в успехе.

3. Организуйте процесс: ресурсы, бюджет, команда

Кто проводит продуктовое исследование?
  • Менеджер продукта — лучше с опытом. Знает контекст, видит возможности
  • Маркетолог — фокусируется на позиционировании, конкурентах
  • Внешний исследователь — когда нет нужных компетенций внутри команды или нужна объективность

Бюджет на продуктовое исследование:
  • Интервью (8 человек): оплата респондента 2 760–9 200 ₽ за одно = 22 080–73 600 ₽ всего. Инструменты (Zoom) — бесплатны.
  • Опрос (500 человек): панель респондентов 92 000–276 000 ₽ или бесплатный сервис + реклама 46 000–92 000 ₽
  • Юзабилити-тест (5 человек): инструмент (Maze/Фабуза) 27 600–46 000 ₽ + оплата респондента 13 800–23 000 ₽ за одного = 69 000–115 000 ₽ всего
  • A/B-тест: зависит от трафика. На сайте с 10К посетителей в день — бесплатно через встроенные инструменты

Таймлайн для продуктового исследования:
  • Подготовка гайда / сценария: 2–3 дня
  • Рекрутинг респондентов: 3–5 дней (если платите, ускоряется)
  • Проведение (интервью/тесты): 1–2 недели
  • Анализ результатов: 3–5 дней
  • Синтез и рекомендации: 2–3 дня
Итого: 2–4 недели на полный цикл.

Организация в команде:
  • Назначьте ответственного за исследование (менеджер продукта или маркетолог)
  • Вовлеките разработчика/дизайнера — они должны видеть пользователей вживую
  • Согласуйте результаты с CEO / руководителем перед тем, как начать (чтобы позже не звучало: «Я это и так знал, зачем тратить деньги?»)
  • Для удобства координации встреч с респондентами используйте Фасти — настройте свою доступность, получайте приглашения от участников, синхронизируйте часовые пояса. Это особенно полезно, если интервьюируете людей в разных городах или странах.

4. Как интерпретировать результаты продуктового исследования

Качественные данные:
  1. Запишите интервью или тест
  2. Прочитайте (или прослушайте) минимум 50% материала лично
  3. Выделите тематические блоки: боли, задачи, эмоции, драйверы покупки
  4. Найдите паттерны: что повторяется у разных людей
  5. Выделите противоречия: например, один говорит одно, другой — противоположное
  6. Дополняйте цитаты интерпретацией: «люди хотят быстрее получать результат» → «люди тратят 30 мин на поиск, это заставляет их терять время»

Количественные данные:
  1. Посчитайте проценты и средние показатели
  2. Разбейте аудиторию по сегментам: различаются ли результаты для новых и опытных пользователей?
  3. Найдите корреляции: есть ли связь между характеристиками
  4. Используйте тесты на значимость: если A/B-тест показал 10% разницу, было ли это случайностью или нет?
Избегайте ловушек: одно интервью, где человек согласился с вашей идеей, не значит, что 50% пользователей ее поддерживают.

5. Документируйте процесс и результаты

Продуктовое исследование ценно, только если его использует команда.

Документируйте правильно:

Для каждого исследования записывайте исходные данные, например, в такой форме:
Название: Понимание процесса выбора подрядчика
Дата: октябрь 2025
Вопрос исследования: На что обращают внимание клиенты при выборе подрядчика?
Метод: 8 интервью + 200 опросов
Главный инсайт: 75% клиентов ищут портфель работ ДО того, как посмотреть цену
Второй инсайт: 60% готовы платить больше, если подрядчик ответил в течение часа
Рекомендация #1: Показывать портфель в первый блок профиля (не в конце)
Рекомендация #2: Вывести статус ответа (online/offline) более ярко
Статус: реализовано / в разработке / отложено

Где хранить:
  • YoNote — база знаний, легко искать
  • Гугл-таблица — единая таблица всех исследований по продукту (дата, метод, инсайты, статус)
  • Эсборд — для визуализации customer journey и user stories на основе результатов

6. Свяжите результаты с метриками и стратегией

Продуктовое исследование — не самоцель.

Оно должно влиять на:
  • Roadmap: какие фичи приоритизировать
  • Метрики: к улучшению каких показателей стремиться
  • Позиционирование: как маркетологам говорить о продукте 
  • Дизайн: какой UX делать

Если вы провели продуктовое исследование и в roadmap ничего не изменилось, это была пустая трата времени.

Как интегрировать полученные результаты:
  1. После продуктового исследования проведите 30-минутную сессию с командой
  2. Продемонстрируйте главный инсайт (в виде цитаты + контекста)
  3. Предложите 2–3 идеи, как это использовать
  4. Спросите: «Как это влияет на наше решение?»
  5. Задокументируйте, какое решение вы в итоге приняли на основании этого инсайта

Преимущества и ограничения основных подходов

Метод
Преимущества
Ограничения
Лучше всего подходит
Интервью
Глубина, контекст, гибкость
Малая выборка, субъективность интервьюера
Ранние стадии, поиск проблем
Фокус-группа
Быстро, живые эмоции, групповая динамика
Нужен хороший модератор, групповое мышление
Позиционирование, эмоциональные драйверы
Наблюдение
Реальное поведение, контекст
Времязатратно, эффект Хоторна
Сложные сценарии, профессиональные инструменты
Дневники
В контексте реальной жизни, долгие процессы
Люди забывают вести дневник, требует мотивации
Customer journey, формирование привычек
Юзабилити-тест
Видна логика UX, конкретные проблемы
На прототипе может отличаться от реальности
Проверка удобства интерфейса
Опрос
Масштабность, четкие цифры, статистика
Поверхностные ответы, смещенная выборка
Измерение масштаба проблемы, NPS
A/B-тест
Объективный результат, реальное поведение
Требует трафика, долгий процесс
Оптимизация конверсии, финальная валидация

Выводы и рекомендации

Когда проводить продуктовые исследования:
  • На ранних стадиях (до разработки фич)
  • Когда метрики падают, а причина неизвестна
  • При заходе на новый рынок / сегмент
  • Перед серьезными инвестициями (в разработку, маркетинг)
  • Когда команда расходится во мнениях о том, что нужно пользователю

Как извлечь максимум пользы:
  1. Сформулируйте гипотезу, чтобы исследование было направленным
  2. Выберите методы по ресурсам и задаче — не нужно всегда задействовать все сразу
  3. Комбинируйте качественные и количественные методы — это универсальный рецепт
  4. Вовлеките команду — дайте дизайнерам и разработчикам услышать пользователей вживую
  5. Документируйте результаты — создавайте базу знаний, к которой вернетесь позже
  6. Свяжите с action items — исследование ценно, только если оно влияет на решения

Главное правило: Продуктовое исследование — это не внезапное озарение, а процесс. Вы не угадаете потребности пользователя за один раз. Слушайте, проверяйте, адаптируйте. Компании, которые это делают систематически, зарабатывают больше и держат рынок под своим контролем.

Начните с малого: проведите 5 интервью со своими клиентами. Скорее всего, результаты вас удивят – и точно позволят сделать ценные выводы.

Часто задаваемые вопросы

  • Как часто нужно проводить продуктовое исследования?
    Это зависит от темпа развития продукта. Если вы в режиме быстрого роста, исследования должны быть регулярными: раз в месяц хотя бы одно интервью, раз в квартал полноценное исследование. Если продукт стабилен, достаточно раза в полугодие. Главное — не прекращайте слушать пользователей.
  • Сколько людей опросить для надежных результатов?
    Для качественных продуктовых исследований (интервью, наблюдение): 5–10 человек достаточно для выявления основных тем. Больше — детали, но паттерны проявляются рано.
    Для количественных (опросы): минимум 30–50 ответов для начальной статистики, 100–300 для более надежных выводов, 500+ для представительности на уровне популяции.
  • Что делать, если нет бюджета на продуктовые исследования?
    1. Интервьюируйте своих клиентов бесплатно — много людей рады помочь за спасибо или обещание улучшить продукт
    2. Используйте встроенные инструменты аналитики — они уже показывают поведение пользователей
    3. Проводите юзабилити-тесты на коллегах — это не идеально, но лучше, чем ничего
    4. Совмещайте методы — одно интервью + анализ обратной связи по email даст больше, чем очень дорогой опрос
  • Как убедить руководство финансировать продуктовое исследования?
    Скажите: «Одна неправильно разработанная фича стоит в 10 раз больше, чем исследование, которое помогает ее не делать». Приведите цифры: стоимость разработки vs стоимость исследования.
  • Какие инструменты использовать для организации интервью?
    • Для расписания: Фасти (настройка доступности, синхронизация часовых поясов, напоминания)
    • Для конференции: Zoom, Яндекс.Телемост
    • Для аналитики результатов: Dovetail, MAXQDA, простой Google Sheets
    • Для транскрибации: Whisper (через VK, бесплатный сервис с поддержкой русского языка)
  • Может ли искусственный интеллект заменить продуктовые исследования?
    Нет. AI может помочь в анализе (например, выделить темы в интервью), но не заменит живое общение с пользователями. Люди часто говорят то, что AI предскажет статистически, но иногда — что-то совсем неожиданное. Именно за этим неожиданным вы и идете на интервью.
  • Как продуктовые исследования связаны с метриками продукта?
    Исследование показывает, почему меняются метрики. Ваш NPS упал на 5 пункт — это плохо, но в чем причина? Проведите интервью и узнаете: люди недовольны, например, скоростью реагирования техподдержки. Тогда вам не придется переделывать весь UI, достаточно будет усилить команду поддержки — и NPS вернется.
Полный доступ ко всем функциям Фасти Про — планируйте встречи, управляйте клиентами и тестируйте сервис без ограничений.
7 дней бесплатно